Recentemente foi disponibilizado pelo Flickr um novo recurso de classificação de fotos em seu sistema, para otimização de busca e relevância de conteúdo.
Foi lançado pela equipe de desenvolvedores do Yahoo! o sistema chamado tag machine implantado no Flickr.
E como funciona esse sistema? Resumidamente ele possibilita a inclusão de informações extras nas tags. Assim como uma API de uma linguagem de programação, há um sintaxe a ser seguida.
Esse novo sistema será composto por um ?namespace? (nome), um ?key? (chave) e um ?value? (valor), fomando a segunite seqüência: [namespace]:[key]=[value].
Um exemplo: vamos supor que você queira vender sua casa e disponibilize as fotos dela no Flickr. Você então usaria a definição selltag (algo como tag para vender) e a sintaxe seria:
selltagged
sell:price=70,000.00
sell:currancy=dollar
Como podemos ver, formei expressões usando um namespace (sell), key (price) e value (70,000.00), indicando junto à minha foto tags padrões sobre informação de vendas. Podemos ir além, inserindo informações sobre localização, através de uma addresstag, para que pessoas procurem por casas próximas a uma localidade específica. Ficaria assim:
addresstagged
address:street=Av. Leopoldo Silva
address:postalcode=13456
Essa prática também é chamada de Tag Tripla ou Triple Tag, devido ao seu conjunto de informações. Assim, com informações extras, a busca se torna mais otimizada e focada a um propósito específico, determinado por expressões relevantes ao conteúdo.
Veja esse exemplo aplicado por um usuário do Flickr, abaixo da lista de tags, no menu ?Show machine tags?. Será aberto a marcação de latitude (geo:lat=55.384767) e longitude (geo:log=1.614304) relacionada à imagem. Uma ferramenta que se utiliza é o Mappr, que é aplicado onde pode se navegar por um mapa, baseado em geotag nas fotos inseridas no Flickr.
A vantagem principal dessa marcação é o refinamento de buscas sobre tags e uma maior relevância e fidelidade na descrição, sendo apontado como um recurso para web semântica.
A aplicação dessas tags triplas estabelece um novo padrão de classificação, onde uma informação classificatória será inserida em um contexto de valores, permitindo a possibilidade de cruzamento de informações e buscas com expressões mais complexas em mecanismos de tags. [Webinsider]
.
Humberto Zanetti
Humberto Zanetti (profzanetti@gmail.com) é professor pela Anhanguera Educacional S.A., freelancer e pesquisador em arquitetura da informação, user interface e design de interação e mantém site e blog pessoais.
5 respostas
Sergio,
No caso do Flickr não!
E pessoal, vejam o exemplo do Sergio!
No caso do flickr, não é permito fazer negocios via o site?
Eu coloquei no meu vejam fotostream
http://www.flickr.com/photos/selusava/89081140/
Marco,
Para que o usuário insira essas informações, sem dúvida essa tarefa deverá ser mascarada, por exempo, com a disponibilização de campos para serem preenchidos ao invés de formar um código. Ou até mesmo esse seu sistema automatizado. Seria problemas de interação com o usuário, que podem ser resolvidas futuramente.
E na busca a complexidade se refere a ter um procedimento através de uma frase mais extensa como: Quero comprar um carro X pelo preço Y vendido na região Z, e não a complexidade na montagem dessas tags.
buscas com expressões mais complexas em mecanismos de tags.
É exatamente este o problema que eu vejo: complexidade.
IMHO, num mundo ideal a máquina deveria interpretar as informações da imagem, fazer o usuário inserir essas expressões complexas não é um caminho fácil pra usuários não nerds. Quem vai lembrar qual é a expressão correta para vender coisas?
Criar programas que façam isso sozinhos é um caminho, mas ainda assim a máquina deveria interpretar isso quando eu inserisse, na descrição da foto, a informação de venda com o preço, localização etc. O machine-tagging poderia ser automatizado.
São como microformats exclusivos do flickr =P