Estatísticas, métricas, análise de tráfego.. Há diferentes terminologias, mas todas elas têm um ponto em comum. Web analytics se refere à análise do comportamento dos visitantes em um site.

Este artigo pretende discutir os benefícios da ?web analytics?, os métodos utilizados para captura de dados na web, seus prós e contras e como a escolha correta de um método tem influência nos resultados.

Este já é um assunto muito discutido, mas algumas pessoas ainda têm apresentado estas dúvidas. Vamos começar apresentando alguns benefícios que a análise do comportamento do visitante poderá nos trazer:

Porque analisar o tráfego de um site

Há muitos motivos para que uma empresa tenha interesse em analisar o tráfego de seu website. O mais comum deles é para saber se está atraindo visitantes e se os investimentos feitos, em tempo e dinheiro, não estão sendo desperdiçados.

Outro motivo é conhecer as tendências de navegação. O pessoal de marketing, por exemplo, vai querer saber de onde vieram os visitantes: se do clique em um banner, de um e-mail marketing, ou de algum mecanismo de busca, e neste caso com quais palavras.

O pessoal de conteúdo vai preferir saber quais as páginas e seções mais visitadas e qual o tempo de permanência. Já TI e os webmasters estarão mais interessados na performance do site e dos servidores e nos erros de páginas.

Os responsáveis pelos sites buscam respostas para questões específicas como: “Os visitantes estão participando das promoções? Quais produtos estão sendo mais procurados? Caso não concluam uma compra, em que momento abandonam o processo? Estão preenchendo o formulário de cadastro até o final? Estão assistindo os vídeos e baixando os PDFs?” Há inúmeras outras perguntas.

Podem também obter dados adicionais sobre seus visitantes, como: nome, empresa, e-mail, telefone, idade, sexo, escolaridade, localização geográfica.

Reconhecendo a importância de analisar o comportamento do visitante, vamos ao próximo passo, que é a escolha da ferramenta de Web Analytics. Dois fatores devem ser levados em conta:

Software vs. serviço. Há soluções gratuitas, mais simples, até poderosas ferramentas que utilizam data warehouse e se integram a softwares de BI (Business Intelligence). Caso opte pelo serviço, existem diversas empresas que o prestam sob demanda.

Método de coleta de dados. Trata-se do método utilizado para a captura das informações, ou matéria-prima, que serão processadas pelo programa de web analytics e vão gerar relatórios estatísticos.

Existem diferentes métodos para essa coleta de informações:

• Arquivos de log do servidor Web (logs)
• Page/Event tags (tags)
• Híbrido (logs + tags), o mais completo

Alguns softwares e serviços trabalham apenas com um dos métodos de coleta (o Google Analytics, por exemplo, solução gratuita e muito difundida, trabalha com tags, como veremos em próximo artigo).

Uma vez que a escolha desse método, ou matéria prima, tem influência direta nos resultados obtidos (relatórios), é importante detalhar cada um deles:

Arquivos de logs do servidor web (logs)

Método que consiste no processamento de um arquivo texto (log), gerado pelo servidor web, que contém os registros dos acessos feitos ao site.

Suas informações principais são o momento do acesso, o endereço do visitante (IP ou hostname), os arquivos solicitados (páginas, scripts, imagens), o local de onde veio o visitante, entre outras. Existem diferentes formatos de logs. Uns com mais outros com menos informações, dependendo do tipo e da configuração do servidor web.

Quanto mais completo, mais informações e, conseqüentemente, um arquivo maior e mais complicado para administrar.

Há administradores de sistemas que apagam os pobres logs quando os discos lotam. Eu mesmo fiz isso antes de entrar para o mundo da Web Analytics. Mal sabia o prejuízo causado às estatísticas.

Exemplo de informação exclusiva dos logs: erros de páginas.

Conheça alguns prós e contras do uso de utilizar arquivos de logs:

Prós
– Gerados automaticamente / setup mínimo.
– Possibilidade de processamento de dados históricos.
– Registram informações detalhadas de erros e de acessos feitos por robôs ou spiders ao site.

Contras
– Por default, registram informações em excesso (imagens e páginas que não precisam ser medidas).
– Não registram páginas em cache.
– Medem somente formulários completos, não evento a evento.

Page/Event Tags (tags)

Método para a coleta de informações, geradas a partir da execução de pequenos scripts, acrescentados ao código fonte das páginas.

Geralmente consiste na associação de uma imagem invisível, ou transparente, (1×1 pixel) a um JavaScript. Quando a linha de código que contém a chamada a essa imagem é processada, o JavaScript é executado enviando as informações do acesso ao endereço do servidor de tags configurado no js (em geral um servidor Web).

Segue um exemplo do código acrescentado à página:

<!– BEGIN: Page Tag –>
<script language=”JavaScript” src=”/scripts/pagetag.js”></script>
<noscript>
<img src=”/images/1×1.gif?js=0″ height=”1″ width=”1″ border=”0″ hspace=”0″ vspace=”0″ alt=””></noscript>
<!– END: Page Tag –>

Prós
– Scripts podem ser acrescentados às páginas para maior controle sobre o que deve ou não ser medido.
– Registra páginas contidas no cache.
– Event Tags podem registrar o preenchimento de itens individuais em um formulário.

Contras
– Necessidade do java script habilitado nos browsers.
– Tracking somente a partir da inclusão das tags, não permite análise dos dados anteriores à implantação.
– Não mede imagens e nem download de arquivos.

Híbrido (Logs + Tags)

Esse é um preferido! Cada método visto anteriormente registra algumas informações e outras não. A grande vantagem deste é que podemos combinar apenas as características positivas de cada modelo, tornando-se o método de coleta mais completo dentre os demais.

Por exemplo, você pode optar pela coleta tradicional através dos logs e ?engordá-los? com as informações provenientes de page/event tags.

Prós
– Otimização da coleta dos dados

Contras
– Maior volume de dados para ser processado

O assunto vai longe e em um próximo artigo vamos falar sobre como trabalham os softwares de web analytics, comentar as diferentes soluções de software e de serviços e avaliar prós e contras. Sugestões são bem-vindas. Até lá! [Webinsider]

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Andrassy Santos Jr.

<strong>Andrassy Santos Jr.</strong> (andrassy@nettracker.com.br) é sócio-diretor da <strong><a href="http://www.nettracker.com.br/" rel="externo">Jtec</a></strong> e atua como consultor e palestrante em web analytics.