O cientista de dados, ou data scientist em inglês, é o profissional que processa, analisa e interpreta informações para apontar tendências e criar soluções para negócios e instituições.
Se você gostaria de trabalhar em empresas como Netflix, Google, Facebook , Apple ou PayPal, seguir essa profissão pode ser o caminho.
Afinal, em todos esses locais, a figura do cientista de dados foi fundamental para seu crescimento e, nos próximos anos, continua tendo lugar de destaque nessas e em qualquer outra instituição que deseja sobreviver às mudanças tecnológicas.
Por esse motivo, a busca por profissionais com esse perfil trouxe para os cientista de dados melhores salários e posição de prestígio.
No entanto, se você cogita entrar para esse mercado, saiba que precisará desenvolver habilidades que nem sempre se aprendem na sala de aula de uma universidade e estar sempre disposto a se reinventar.
Nesse artigo, você encontra as informações necessárias para entender melhor sobre esse trabalho e descobrir as exigências do mercado, a média de salários de um cientista de dados e como desenvolver o seu perfil para fazer parte desse grupo de trabalhadores que têm chamado a atenção do mundo.
- Cientista de dados: a profissão do futuro?
- O que faz um cientista de dados?
- Cientista de dados: salário e vagas
- Perfil de um cientista de dados
- Cientista de dados: cursos
- 5 Livros que todo cientista de dados deve ler
- O futuro da profissão do futuro
Cientista de dados: a profissão do futuro?
Você pode até não perceber, mas toda que vez que interage com o seu celular, faz uma compra pelo cartão de crédito ou liga o GPS, está produzindo muitos e muitos dados.
A tendência é que essa produção de dados só aumente e, o uso dessas informações para criar melhores e mais rentáveis produtos e estratégias exige a figura de um profissional que é apontado como um dos trabalhos do futuro.
Segundo a Michael Page, empresa líder em recrutamento, dentro da área de TI, os profissionais que lidam com Big Data e Machine Learning terão vantagens para encontrar bons cargos e negociar altos salários.
No Brasil, por exemplo, esse cenário fica ainda mais evidente quando vemos a deficiência de profissionais em toda a àrea de T.I e o atraso dos cursos de educação superior que lidam com o tema.
Ainda na pesquisa da Michael Page, o salário de um head de BI e Big Data varia entre R$ 20 mil a R$ 30 mil.
Porém, é raro encontrar no país pessoas que ocupem esses cargos e, por isso, há uma grande oportunidade para quem se interessa pela área.
Por ser uma profissão nova, as empresas ainda então começando a estruturar suas equipes e o uso do Big Data e do Machine Learning é pequeno se compararmos nas opções que podem surgir a partir da coleta, análise e automatização de dados. Ou seja, há muito espaço para crescer nessa profissão.
O que faz um cientista de dados?
Na definição mais simples, podemos dizer um cientista de dados é responsável por organizar um grande volume de informações, deixá-las de simples visualização e conseguir insights a partir dessa coleta.
Mas suas responsabilidades vão muito além do que simplesmente isso. O dia-a-dia de quem trabalha na área é composto por:
- Fazer pesquisas quantitativas e qualitativas;
- Acompanhar (em alguns casos implementar) os programas de análise de dados;
- Preparar relatórios que facilitem outras áreas da empresa a tomar decisões;
- Criar novos algoritmos para encontrar dados mais eficientes;
- Apontar tendências e pontos de atenção na empresa.
As demandas variam muito do porte da empresa e do cargo que você está assumindo, mas em todos os casos, a balanço entre o conhecimento de tecnologias e a capacidade de analisar são fundamentais para o sucesso profissional.
Cientista de dados: salário e vagas
Aqui no Brasil, segundo o site Love Mondays, o salário médio de um cientista de dados é R$ 10.689 por mês. No entanto, esse valor pode variar bastante dependendo do cargo que você assume dentro da empresa.
Por enquanto, as vagas estão concentradas em bancos e startups. Ainda dentro do Love Mondays, onde os funcionários podem postar seus salários anonimamente, encontra-se salários de até 25 mil reais para um cientista de dados na Nubank.
Mas é claro que para chegar nesse patamar é preciso estudar e trabalhar muito. Um Cientista de Dados Júnior, por exemplo, ganha em média 3 mil reais, já um analista do Itaú, recebe, em média, R$ 4.730.
Aprenda a calcular o seu salário líquido e não ter surpresas no fim do mês.
Umas das vantagens desse profissional é a gama de cargos que podem ser assumidos ao longo de toda carreira. E, dependendo do porte da empresa que irá trabalhar, a coleta, tratamento e análise de informações pode ser dividida entre:
- Analista de Negócios;
- Arquiteto de dados;
- Engenheiro de dados;
- Estatístico;
- Cientista de dados.
Todos os cargos acima tem uma interface direta com uso do Big Data e do Machine Learning nas estratégias e cabe a você definir quais são suas maiores habilidades dentro dessa extensa e promissora carreira.
Você pode conferir as vagas mais recentes para Cientistas de Dados nos seguintes sites:
Perfil de um cientista de dados
O perfil de um Cientista de Dados é acima de tudo analítico. Você pode ser extrovertido ou introvertido, gostar de trabalhar em ambientes abertos ou preferir ter um escritório em casa. Independente da sua preferência, conseguir lidar com muitos dados, identificar padrões e propor estratégias é o básico para trabalhar nesse cargo.
Se dar bem com as contas também é fundamental, principalmente com problemas que envolvam estatísticas.
Saber algumas linguagens de programação, como o Python, é pré-requisito para a maioria das vagas, assim como ser capaz de lidar com sistemas de gerenciamento de banco de dados de SQL.
Mas engana-se quem pensa que para ser um bom profissional é preciso ter conhecimento apenas das ciências exatas. Apresentar esses dados de forma persuasiva e didática é parte do trabalho e, para isso, ter noção de storytelling e design também são importantes.
E ainda não acabou: a habilidade que torna um Cientista de Dados tão valioso para empresas é o tino para os negócios. Afinal, saber interpretar dados só é útil se você é capaz de identificar como essas informações podem ajudar uma empresa a vender mais, conseguir mais clientes ou até mesmo reduzir o tempo de resposta da equipe de suporte.
Como você pode ver, essa profissão exige um perfil bem completo. Porém, a boa notícia é que há uma série de materiais gratuitos na internet e uma forte comunidade disposta a compartilhar conhecimento.
Cientista de dados: onde estudar?
A profissão ainda está em descoberta e nenhuma faculdade ou universidade oferece uma graduação especializada ainda. Mas no geral os profissionais dessa áreas surgem dos cursos de Engenharia, Matemática, Estatística e Ciências da Computação.
Porém, mais do que um diploma na mão, para conseguir as melhores vagas é preciso ter um perfil com um bom raciocínio lógico, capacidade de lidar com muitas informações e um certo feeling para os negócios.
E, mesmo que hoje no Brasil não tenha um curso de graduação, é fundamental fazer cursos dentro e fora do país para se atualizar.
Abaixo, você encontra a lista de alguns cursos de diferentes instituições, de longa e curta duração sobre o tema.
Cientista de dados: melhores cursos livres, pós-graduações e MBAs (em 2018)
Ciência de Dados e Big Data
PUC Minas
Tipo: pós-graduação presencial
Duração: 1 ano
Investimento: R$ 11.776,00 no total
Link: pucminas.com
Fundamentos de Data Science I
Udacity
Tipo: Nanodegree online
Duração: 8 semanas
Investimento: R$499 à vista
Link: udacity.com
MBA in Business Analytics (Big Data)
Tipo: MBA
Duração: 432 horas/aula
Investimento: R$ 37.602,52 ao todo
Link: saopaulo-fgv.com
Introduction to Big Data
Universidade da Califórinia- Coursera
Tipo: Curso Livre Online
Duração: 3 semanas
Valor: gratuito
Informações: coursera.org
5 Livros que todo cientista de dados deve ler
Além da formação mais tradicional com cursos e livros específicos da área, existem alguns best-sellers que ensinam através de pesquisas, histórias ou entrevistas como ser um melhor cientista de dados.
A maior vantagem desse conteúdo é que você pode começar a lê-los imediatamente, sem precisar de um conhecimento técnico prévio.
São, principalmente, livros focados em negócios e em como você pode desenvolver o seu pensamento anaítico e estratégico, independente da empresa que for trabalhar.
Abaixo você encontra a lista com 5 livros que todo Cientista de Dados deve ler para aumentar a capacidade de propor ideias e soluções de problemas.
A Startup Enxuta – Eric Ries
A Startup Enxuta é um dos melhores livros para entender como funciona uma empresa que busca inovação e crescimento rápido.
Ao ler esse livro, o Cientista de Dados não só aprende mais sobre o modelo de negócios de um dos segmentos que mais o emprega, mas também descobre como ser mais veloz e ágil para comprovar suas ideias.
Aqui está o link para o resumo do microbook no 12 minutos: https://12min.com/br/a-startup-enxuta
A Lógica do Cisne Negro – Nicholas Taleb
Nassim Nicholas Taleb é estatístico e analista de risco e nesse livro ele aponta como os eventos aleatório e incidentes impactam na percepção da pessoas.
A Lógica do Cisne Negro é perfeito para evitar que situações, como as descritas acima, sejam validadas por dados e pesquisas, quando, na verdade, são apenas coincidências.
Acima de tudo, ler esse livro, nos ajuda a descobrir quando o nosso raciocínio está comprometido por alguma situação ou conceito pré-definido.
Aqui está o link para o resumo do microbook no 12 minutos: https://12min.com/br/a-logica-do-cisne-negro
TED: falar, convencer, emocionar – Carmine Gallo
Como já disse acima, uma das habilidades para um Cientista de Dados é a capacidade de apresentar os dados e ideias de forma didática e persuasiva.
Carmine Gallo apresenta nesse livro um estudo científico de centenas de apresentações do TED, a fim de descobrir como fazer apresentações e dar palestras que prendem a atenção e sejam capazes de transmitir informações claramente.
Aqui está o link para o resumo do microbook no 12 minutos: https://12min.com/br/ted-falar-convencer-emocionar
Rápido e Devagar – Daniel Kahneman
O psicólogo e vencedor do prêmio Nobel em economia Daniel Kahneman, apresenta duas formas do nosso cérebro raciocinar.
A primeira é rápida e emocional, a segunda é demora e lógica. Nesses dois casos, o Cientista de Dados é capaz de produzir insights de como os clientes de um empresa, por exemplo, reagem a um novo site.
Aqui está o link para o resumo do microbook no 12 minutos: https://12min.com/br/rapido-e-devagar
Crossing the Chasm – Geoffrey A. Moore
Não basta saber analisar os dados, é preciso saber como usá-los dentro de uma estratégia.
Geoffrey A. Moore apresenta em seu livro como lançar para o mercado produtos inovadores, dividindo o processo em segmentos de públicos e destacando o que deve ser feito para impactar cada um deles com maior efetividade.
Aqui está o link para o resumo do microbook no 12 minutos: https://12min.com/br/crossing-the-chasm
O futuro da profissão do futuro
Mais de 40% das tarefas de Ciência de Dados serão automatizadas até 2020, é o que conta uma pesquisa do Gartner. Ou seja, até mesmo a chamada profissão do futuro, também sofrerá com o desenvolvimento da tecnologia.
Essa automatização vem de um desejo das empresas de software de dados e analytics em tornar a coleta e tratamento de dados mais democrática e, consequentemente, mais fácil de conseguir novos clientes.
Na prática, o acesso aos dados ficará mais simples e a maior parte das consultas será automatizada, gerando relatórios inteligentes para todas as áreas da empresa.
Por isso, os cientistas de dados que desejam evoluir na profissão devem focar mais em ser melhores estrategistas do que implementadores ou consultores de bancos de dados.
Considerações finais
É realmente desafiador ser um profissional que está construindo o futuro, como é o caso do Cientista de Dados. Os altos salários e o cargo de prestígio são grandes atrativos, mas o mais importante ao escolher por essa profissão é entender o alto impacto do seu trabalho em nossa sociedade. [Webinsider]
