Uma das perguntas mais comuns que ouço nos eventos e debates em que participo sobre IA generativa é: “qual será o futuro dos desenvolvedores?

Muitos ficam assustados quando leem notícias bombásticas que em poucos anos não teremos mais desenvolvedores, pois o ChatGPT e o Copilot os substituirão.

É verdade que essas ferramentas aumentarão a produtividade dos desenvolvedores de software, mas há muito mais na engenharia de software do que apenas gerar código, como obter requisitos do usuário até depuração e teste.

Um dos skills de programação mais fundamentais continua sendo domínio dos humanos: resolução de problemas. Analisar um problema e encontrar uma solução elegante para ele ainda é uma experiência de programação que está ainda muito longe de ser feita pelos algoritmos atuais.

Boas práticas de engenharia de software estão se mostrando ainda mais valiosas do que antes. Essas práticas incluem o planejamento do design do sistema e da arquitetura do software, que serve como um bom contexto para que ferramentas baseadas em IA sejam usadas para prever com mais eficiência qual código você precisa gerar.

Portanto, a geração de código por essas ferramentas é um complemento da atividade humana da engenharia de software.

O aspecto criativo as habilidades de abordar um problema são mais importantes do que a linguagem ou as ferramentas. Não caia na armadilha de se comparar à IA, que é uma saída estatística de um grande modelo. Isso seria subestimar a capacidade humana da atividade de criação de software.

Existem grandes diferenças entre o que um desenvolvedor humano faz e o que um modelo probabilístico gera: ser um desenvolvedor é mais do que apenas escrever linhas arbitrárias de código.

Seja bem crítico em relação às saídas produzidas, pois eles tendem a “alucinar” e produzir códigos imprecisos ou incorretos. Não use cegamente o código gerado pela IA, pois às vezes bugs sutis podem ser difíceis de serem detectados. É por isso que verificar o código gerado é crucial, embora adicione uma etapa extra, que muitas vezes pode prejudicar mais do que ajudar na produtividade.

Para que os desenvolvedores sobrevivam no mundo generativo de IA, eles precisarão adotá-la como uma ferramenta e incorporá-la em seu fluxo de trabalho, reconhecendo as oportunidades e limitações dessas ferramentas, mas contando com suas capacidades de criatividade humana para se diferenciar.

Mas, lembre-se que se o desenvolvedor não usar ferramentas como essas, ele pode ser substituído por humanos que as usam. [Webinsider]